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AI模型选择指南

clinchclinch
教你如何选择最省token的AI模型

模型消耗对比

以下是更新后的表格,移除计算过程并重置人民币价格,假设汇率为 1(即 1 百万 tokens 对应 500 RMB,其他按比例计算):

模型RMB/百万 tokens相对 Sonnetis (=1)
deepseek-chat8.340.017
通义千问-Plus8.810.018
Gemini Flash8.950.018
GPT-4o mini16.680.033
Haiku41.670.08
Mistral Large181.580.36
通义千问-Max252.520.50
GPT-4o278.450.56
Gemini 1.5 Pro404.290.81
Sonnetis500.001.00
qwen-vl-max62.890.13

注意: 表中的 RMB/百万 tokens 根据汇率比例(汇率为 1 时 Sonnetis = 500 RMB)调整,其余模型价格通过之前的“相对比例”推算而来。

使用建议

  1. 日常聊天优先使用GPT-4o mini
  2. 只在必要时用到更贵的模型
  3. 精简问题描述可以节省token
  4. 可以通过控制AI回复长度来节省token
  5. Sonnetis用于编程和推理更牛逼
  6. 翻译和总结助手汇率最低
  7. Mistral Large和Gemini 1.5 Pro适合复杂任务

国内模型

千问和Deepseek的汇率最低, 适合日常简短工作,但是你懂的,受到各种限制。

国外模型推荐

GPT-4o 和 Gemini 是国外模型中性价比最高的,适合日常聊天和复杂任务。